Brais González Rodríguez
Investigador y profesor universitario especializado en optimización matemática no lineal y polinómica, aplicación de modelos de Machine Learning para la selección de algoritmos y sistemas energéticos / eléctricos. Principal desarrollador de la herramienta de optimización de código abierto RAPOSa.
Líneas de Investigación
Desarrollo teórico y computacional de técnicas de resolución de problemas de optimización no lineal con variables continuas y enteras.
Desarrollador principal de RAPOSa (C++), un solver libre de optimización global polinómica continua y entera mixta.
Algoritmos de aprendizaje automático para selección óptima de algoritmos.
Colaboración con empresas en la optimización de biocombustibles sostenibles, diseño de sistemas fotovoltaicos y gestión de flotas de vehículos eléctricos.
Publicaciones Científicas
Software
RAPOSa
C++Solver de optimización global polinómica en C++ con soporte para problemas continuos y enteros mixtos.
ASML
RPaquete en R para la selección óptima de algoritmos con técnicas de aprendizaje automático.
ASML
PythonAdaptación a Python de la librería ASML de R.
EVchargcost
RPaquete en R para el cálculo y optimización de costes de recarga en vehículos eléctricos y dimensionamiento de flotas.
Proyectos de Investigación
Proyectos Públicos y Competitivos
Financiados por convocatorias de I+D nacionales y autonómicas.
Contratos de I+D con Empresa
Contratos de transferencia tecnológica y desarrollo industrial con diferentes empresas.